AI is een ongelooflijke hype en dat zorgt vaak voor twee kampen. Sommige mensen zijn enorm afwachtend en zien AI vooral als een hallucinerende pleaser. Anderen denken dan weer dat AI alle wereldproblemen zal oplossen.
Bij SiNube kijken we nog anders naar AI. We gaan er gewoon mee aan de slag om vragen van klanten op een efficiënte manier op te lossen. Hieronder drie voorbeelden van hoe we erconcreet mee werken.
Is mijn factuur al betaald?
Als leveranciers contact opnemen met de boekhouding, gaat het bijna telkens over hetzelfde: “is mijn factuur al betaald?” Het is een eenvoudige vraag, maar in de praktijk vraagt het best wat manueel werk. Een medewerker moet e-mails lezen of een notitie maken van een telefoongesprek, de leverancier identificeren, de factuurgegevens controleren, nagaan of de factuur bestaat, de betaalstatus opzoeken en vervolgens een correct antwoord formuleren. Bij grote volumes wordt dat al snel een tijdrovende zaak.
Kunnen we alle betalingen automatisch afpunten?
Een medewerker van de afdeling boekhouding moet misschien hooguit 10% van de betalingen manueel afpunten, alle andere betalingen worden meteen correct gematcht aan het juiste document. Opnieuw een op zich eenvoudige taak die wel manueel werk vraagt om die steeds terugkerende uitzonderingen recht te zetten: ontbrekende of foutieve referenties, deelbetalingen, gebundelde betalingen, gedeeltelijk betwiste facturen of bedragen die niet helemaal overeenkomen.
Achterstallige klanten nog sneller opvragen
We krijgen van onze klanten ook de vraag of ze nog sneller kunnen opvragen welke klanten hun facturen nog niet betaalden. Die informatie is natuurlijk al vlot beschikbaar, maar men wil het nog sneller, op gelijk welk toestel, ook voor mensen die niet op de finance-afdeling werken.
Dus, alle betalingsvragen beantwoorden, alle betalingen afpunten en heel snel achterstallige facturen opzoeken, zouden we dat kunnen oplossen met hulp van AI? Natuurlijk kunnen we dat. Recent hebben we het trouwens bewezen, door met een team van zes personen een werkend prototype van een toepassing te bouwen tijdens de Oracle Hackathon.
SiNube wint de Oracle Hackathon Benelux
Tijdens de Oracle Hackathon 2026 hebben we aangetoond wat mogelijk is met AI. Onze usecase vertrok vanuit de reeds vermelde, herkenbare situatie in accounts payable: een organisatie ontvangt jaarlijks een zeer groot aantal leveranciersfacturen en krijgt daarnaast regelmatig rappels van leveranciers die vragen naar de status van hun betaling. Elke vraag vereist toch snel 10 tot 20 minuten verwerkingstijd. Tijd die finance-medewerkers eigenlijk beter kunnen gebruiken.
De oplossing die we tijdens de hackathon uitwerkten, toont hoe AI dit ondersteunt. Een leverancier stuurt een rappel of vraag over een factuur. Die communicatie wordt automatisch gelezen en geïnterpreteerd. De AI-agent controleert de relevante gegevens, kijkt of de factuur gekend is, valideert de informatie en helpt om te bepalen welke status aan de leverancier kan worden teruggekoppeld.
Ons hackathon-team mikte vooral op betrouwbaarheid. De oplossing maakt controles op mogelijke phishing of foutieve gegevens. Ze gebruikt ook de toegangsrechten en gegevens waarover een finance-medewerker normaal beschikt, zodat de informatie niet zomaar ergens wordt opgehaald of vrij wordt gedeeld. Waar nodig werd ook een menselijke controle ingebouwd. Die human-in-the-loop-aanpak zorgt ervoor dat de automatisering gecontroleerd en veilig verloopt.
Het resultaat is een automatisch gegenereerd antwoord aan de leverancier met de betaalstatus van de factuur. In een verdere uitwerking kunnen we bijkomende elementen toevoegen, zoals betaalbewijzen of een extra toelichting wanneer een factuur nog niet verwerkt of geblokkeerd is.
De waarde van een AI-agent is duidelijk in deze use case. Leveranciers krijgen sneller een antwoord. Het finance-team besteedt minder tijd aan repetitieve vragen. Voor de organisatie is dit een stap richting touchless finance: financiële processen die zo veel mogelijk automatisch verlopen, maar waarbij controle en veiligheid behouden blijven.
De belangrijkste les uit de hackathon is wel dat AI in finance niet abstract hoeft te zijn. De waarde zit in heel concrete, herkenbare processen: dezelfde vragen, dezelfde e-mails, dezelfde controles, elke dag opnieuw. Door die repetitieve taken intelligent te automatiseren, komt er tijd vrij om sneller te werken, een betere service aan leveranciers en interessanter werk voor het finance-team.